2024-12-11
近日，在第七屆世界浙商大會數據知識產權生態建設和賦能浙商新飛躍活動上，浙江省數據知識產權登記中心在前期已有3例入選全國數據知識產權登記十大案例和6月12日發布十大典型案例基礎上，再次遴選推出20個數據知識產權典型案例。
這些案例深度聚焦于數據知識產權的發掘、登記及運用，全方位展示了數據知識產權在農業、醫療等多個行業及多樣化應用場景中的廣泛實踐與潛在價值，供有關企業和社會各界借鑒參考。
應用場景：花菇種植環境監測分析數據由浙江香滿亭生物科技有限公司申請登記（DIP2024000000794）。該數據集合通過采集花菇大棚的濕度、溫度、菌棒濕度、菌棒溫度、二氧化碳、光照強度、氣流等數據，評估環境條件對花菇生長的影響，構建花菇品質與環境參數關聯的深度網絡模型，為基于數據驅動的環境智能調控方法提供科學支撐。同時該數據知識產權還可反向應用于外部環境提升改造，形成花菇養植微環境的多維度細粒度感知與控制，推動花菇養植產業向科學、高效、模式可移植的方向發展。
案例亮點：浙江香滿亭生物科技有限公司以其登記的“花菇種植環境監測分析數據”數據知識產權，數據規模累計超250萬條，從登記申請到增信融資、上架交易運用的全流程交易，實現登記證書“一證多用”，先后獲得了400萬元貸款資金、30萬元許可使用費，以及價值100萬元的風險保障。
應用場景：大橋斜拉索索力監測數據由浙江嘉紹跨江大橋投資發展有限公司申請登記（DIP2024000001411）。該數據集合來源于對大橋斜拉索的索力檢測，利用大橋斜拉索索力監測數據，監測橋梁索力異常波動，通過索力數據模型分析，將實時監測獲得的當前索力與索力異常閥值進行比較，智能提示巡檢、維護、檢修等建議措施及方案，有力保障大橋斜拉索索力正常及橋梁安全。
案例亮點：浙江嘉紹跨江大橋投資發展有限公司的“大橋斜拉索索力監測數”作為無形資產成功計入企業財務報表、資產負債表，入表金額55萬元。該案例是浙江企業通過先登記數據知識產權再進行數據資產入表的首例，是《數據資產入表導則》標準實施的例證，對探索形成可復制、可推廣的企業數據知識產權入表路徑具有重要意義。
應用場景：AIS（船舶自動識別系統）東海海域歷史數據由浙江易航海信息技術有限公司申請登記（DIP2024000001514）。該數據集合通過AIS 接收設備的船只以及與東海保障局的數據授權運營合作，獲取船舶位置和船舶詳情數據信息，用于提升海洋交通和物流的智能化水平，優化航線規劃，提高運輸效率。
案例亮點：浙江易航海信息技術有限公司以其持有的“AIS（船舶自動識別系統）東海海域歷史數據”數據知識產權，成功獲得了30萬元許可使用費，實現了使用權轉移和海洋大數據的創新復用。
應用場景：金華市公共交通車輛運行管理數據由金華市公交集團有限公司申請登記（DIP2024000001772）。金華市公共交通車輛運行管理數據集合作為金華市公共交通系統的核心關鍵數據，主要依托金華市公交集團智能調度監控系統的軟件和硬件設備實時采集和監測公共交通車輛的發車和運行數據形成，應用場景包括：公交車輛行駛實時管控，利用公交車的GPS經緯度數據掌握車輛定位信息，便于駕駛路線偏離的判定；第三方地圖軟件的公交服務，將車輛運行管理數據集成至地圖軟件中，為公眾提供公交車實時查看和到站提示等服務。
案例亮點：金華公交集團有限公司的“金華市公共交通車輛運行管理數據”依托金華市公交集團智能調度監控系統的軟件和硬件設備，實時采集和監測公共交通車輛的發車隊列信息、站點到站信息、軌跡信息、里程信息等數據，實現了“車輛到站時間”“車輛到站距離”可視化、實體化呈現，為全市市民帶來前所未有的出行便捷。今年，該數據知識產權以6.5萬元的價格許可給廈門搜谷信息科技有限公司，并在“掌上公交app”上得以廣泛使用，社會效益明顯。
應用場景：基于深度、法線、色彩圖片的三維建模數據由魔芯（湖州）科技有限公司申請登記（DIP2024000004747）。該數據和算法適用于高精度三維建模場景，特別是在3D打印、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）以及數字文物保護、醫學影像分析等領域。通過多模態數據的融合，該算法能夠生成更加真實、細致的三維模型，顯著提高在復雜環境下的三維建模精度。
案例亮點：魔芯（湖州）科技有限公司通過采集深度、法線和色彩圖片數據，利用深度生成模型進行訓練，算法可以根據多模態數據生成三維模型。在不同視角下采集深度、法線和色彩圖片，并通過算法生成三維模型。相比于傳統的單模態建模方法，該算法通過結合深度、法線和色彩信息，能夠有效解決由于數據維度不足導致的模型不準確問題，適合用于需要精確細節和真實感的場景中，如3D打印、文化遺產數字化再現以及復雜工業產品的虛擬展示。
應用場景：鋼結構階段識別模型數據由杭州新中大科技股份有限公司、浙江大學、杭州浩聯智能科技有限公司聯合申請登記（DIP2024000004831）。該數據知識產權基于深度學習的施工進度識別技術，通過高度智能化的數據處理與分析，得到鋼結構施工階段識別模型數據集合，為建筑行業帶來了革命性的管理變革，增強了施工過程的透明度與可控性，顯著提升了項目的安全性、效率和經濟效益。
案例亮點：杭州新中大科技股份有限公司、浙江大學、杭州浩聯智能科技有限公司通過聯合申請數據知識產權的方式，將基于圖像識別的工程形象進度識別技術攻關中收集到的房建類工程7大類22小類的分部分項工程標注處理的圖像數據成功登記數據知識產權。通過采用ResNet50作為深度學習模型的骨干網絡，利用交叉熵分類損失函數和基于特征相應圖的目標定位損失函數聯合優化模型參數，得到施工進度識別數據集合及其模型，可以顯著提升工程項目的管理效率和安全性，有效控制成本、保證工程質量，大幅改善建筑工程管理。
應用場景：醫療健康病癥篩查數據由浙江連信科技有限公司申請登記（DIP2024000005367）。該數據集合通過對心理診療記錄數據的采集和處理，將標注過的數據轉化為病癥篩查模型的高質量、高標注準確性的訓練集。訓練好的病癥篩查模型能夠準確識別抑郁癥、焦慮癥等病癥并提供篩查結果，廣泛應用于社交媒體監控、心理健康熱線、在線心理咨詢、學校心理健康管理等多個場景，輔助心理健康專業人士進行干預和治療。
案例亮點：醫療健康病癥篩查數據是“大模型”訓練領域數據知識產權的典型代表，通過人工標注數據等方式，構建包含病癥篩查相關信息的知識庫，用于在訓練和推理過程中搜索相似的意圖和情景。通過心理大模型知識庫選擇出符合的篩查結果，并經過超參數調優和模型優化以提升其準確性和魯棒性，可滿足快速心理篩查、心理健康管理等場景的需求，在心理健康領域有較高的應用價值，已獲得5000萬元的增信融資。
應用場景：兒童青少年視力防控預測數據由養睛元視光科技（杭州）有限公司、杭州呤昽醫療器械有限公司共同申請（DIP2024000006025）。該數據集合以學校學生視力篩查為基礎，按照特定算法規則，對學生1年、3年、5年以及10年后的視力進行預測。該數據知識產權可用作預測n年后特定人群的視力狀況，也可為相關課題的科學研究提供實證數據支撐。
案例亮點：該項數據知識產權收集了不同省份、不同年齡段（集中在3-18歲）未成年人的視力基礎數據，數據覆蓋范圍廣，可以保證數據的完整性、準確性以及代表性，通過算法規則得出不同時間的視力預估值，從而實現預測兒童青少年短期和長期的視力變化，在兒童青少年視力防控方面有較高的實用價值，并可用于視力相關課題研究。
應用場景：浙江區域客戶對童裝批發需求分級數據由湖州佐尚服飾貿易有限公司申請登記（DIP2024000006338）。該數據集合通過采集處理童裝批發拿貨量相關數據對客戶進行分級管理，為用戶提供個性化的商品和服務。該數據知識產權適用于所有童裝批發企業，可以幫助行業內企業快速制定并調整生產策略、優化資源分配、提升產業鏈協同水平，實現降本增效、減少風險，還可以優化服務，提高客戶滿意度和忠誠度，從而為服裝行業企業帶來更高市場收益，促進童裝產業發展。
案例亮點：湖州佐尚服飾貿易有限公司將持有的浙江、安徽、廣東等11個不同地域童裝批發需求分級數據以“先使用后付費”的形式與湖州童盟產業運營公司達成許可交易，許可金額共計3000萬元。“先用后付”作為一種新型的知識產權轉化運用模式，降低了企業的前期投入和試錯成本，有利于提高企業參與數據知識產權運用的積極性，從而推動數據知識產權更快地從“平臺”走向“市場”，賦能實體經濟高質量發展。
應用場景：智能遠程配電系統材料供需情況匯算數據由杭州騰泰智能科技有限公司申請登記（DIP2024000007844）。該數據集合通過收集整理各智能與非智能電器在一體化智能制造過程中整體數據的產生與分配情況，讓用戶在設備選型、設備優化、節能降耗和設備維護等方面做出更加科學高效選擇，從而增進節能效率和提高經濟效益。
案例亮點：杭州騰泰智能科技有限公司通過統一規劃、統一管理，實現從研發到制造的整體數據相互演繹、相互聯動，有效實現了實時監測數據分類搭配優化，可以掌控數據制造效率、規避低效率制造風險。可廣泛應用在各智能家居、別墅、賓館、酒店、工業機電及各場站，高樓、島嶼、橋梁、城市景觀、交通、電力、水利、軍工等智能一體化新建或舊改新等領域。
應用場景：停車場車位利用情況分析數據由德清縣城市資產經營管理有限公司申請登記（DIP2024000008053）。該數據對不同停車場每日的停車時長進行分析判斷，可廣泛應用于評估停車場的使用效率、指導停車管理策略、優化停車場建設、輔助交通規劃、提升用戶體驗、協助商業決策與布局、反映居民出行的特征等場景。
案例亮點：停車場車位利用情況分析數據通過對停車場數據的深入分析，獲取了有關車輛停車頻率、停車時長分布等多種維度的信息。進一步從評估停車場的使用效率、指導停車管理策略、優化停車場建設、輔助交通規劃等多個角度展示了停車場數據的作用。該數據集合的應用場景多元化，對停車場的數據進行多維度分析，并應用于各種場景之中，可以為城市管理和社會經濟發展帶來積極影響。
應用場景：非急救轉運服務場景智能車輛資源優化數據由救道（杭州）健康科技有限公司申請登記（DIP2024000008105）。該數據集合有助于利用智能算法對車輛資源進行優化配置，確保每筆訂單都能由最近或最合適的司機承接，保障資源的高效利用。該數據可與被服務對象共享，被服務對象可根據預估完成時間接洽轉運終點提前準備，提升被服務對象的滿意度。可與醫療機構共享，延伸服務鏈，做好轉運服務與轉出或轉入節點的銜接。
案例亮點：救道（杭州）健康科技有限公司聚焦資源優化，將車輛資源視為一個資源池，更新車輛的實時位置和狀態（空閑、忙碌），根據訂單信息和資源池的狀態，使用近鄰算法（Nearest Neighbor Algorithm：主要用于分類和回歸問題）為每個訂單分配最近的空閑車輛。實現自動化的車輛和司機調度，減少人工操作成本，提高調度精度和效率。
應用場景：醫療機構衛生耗材耗占比分析數據由浙江微萌醫院管理有限公司申請登記（DIP2024000008166）。在醫療機構經營管理中，為了降本增效，提高醫療質量、服務質量，優化醫療衛生耗材管理，通過相關數據整理、多維統計、算法計算，得出衛生耗材耗占比。為耗材精益化管理（遴選采購、招標議價、進銷存流程管理等）、優化診療流程、規范耗材使用、減少耗材浪費等提供分析方向指標。
案例亮點：浙江微萌醫院管理有限公司通過醫療機構授權提供診療系統數據，結合SPD耗材管理系統數據，按醫療科室（按專科、臨床功能、醫療技術分類而成），并分為“住院、門診”兩部分進行分析，按上期分析結果制定本期計劃，設定目標值；按診療屬性、科室屬性、耗材屬性等維度做收支分類統計、計算，可以實現耗材的規范管理。
應用場景：建筑工地工人工作強度監測預警數據由浙江云匠數字建造技術研究院有限公司申請登記（DIP2024000008184）。該數據集合通過統計建筑工地各工種、崗位工人的勞作時間，用于對工作強度的精準分析，動態調整施工計劃、優化作業時間，對持續高強度作業、風險高的工人提前預警，預防過度疲勞導致生產安全事故。
案例亮點：浙江云匠數字建造技術研究院有限公司基于智慧工地的勞務打卡系統對每位工人的進出場時間進行實時采集，提取每位工人一天的進場、出場時間等數據，結合氣溫和工作環境等情況，科學設定各工種的工作時長及工作強度，依托智慧工地管理平臺可視化展示工作強度，實時預警并推送至管理人員，助力快速響應，確保每位工人作業強度合理，顯著提升了工地安全管理效能與質量。該項數據知識產權獲頒我省首批數據知識產權國家制證書。
應用場景：姜黃在生長期時根系數量預測數據由杭州靈煜生物科技有限公司申請登記（DIP2024000008234）。該數據知識產權可以用于姜黃根系數量預測，輸入為土壤類型、肥料使用、灌溉方式、植株高度（cm）、姜黃莖粗（cm）、葉面積指數、根系長度（cm）、姜黃產量（畝產量）、根系主要分布范圍（cm）、根莖長（cm）、葉綠素含量（mg/g）、葉片數量。輸出為姜黃根系數量預測值。該模型幫助解決了姜黃根系數量和姜黃狀況的關系建模的問題，可以初步判斷作物的生長狀況?。
案例亮點：杭州靈煜生物科技有限公司通過調查采集姜黃數據，使用傳統算法和多元線性回歸算法預測姜黃根系數量，輸入變量與姜黃根系預測數量之間的線性關系，確定每個變量的權重系數，使用深度學習框架構建模型，能夠將多個輸入變量綜合考慮，準確預測姜黃根系數量。
應用場景：營銷活動會員響應度和疲勞度分析數據由杭州數云信息技術有限公司申請登記（DIP2024000008498）。統計分析單個營銷活動的參與數據，通過分析歷史參與的活動用戶數據，定位活動的完成情況，精確定位不同用戶對于活動的響應度和疲勞度，為不同類型活動的策劃以及活動推廣營銷策略提供數據支持。該數據知識產權可廣泛應用于零售企業、電信運營公司、醫療健康、民生服務等單位，有助于客戶通過此類分析數據來制定或調整營銷策略，從而達到節省成本、提升營銷能力的效果。
案例亮點：杭州數云信息技術有限公司通過特定活動ID，根據用戶ID為唯一標識，取成功溝通的用戶，對數據進行清洗、去重，剔除無效數據，可以幫助相關企業對客戶響應度評級、連續活動參與率及疲勞系數的綜合分析，深入了解用戶對活動的參與偏好及行為模式，進而優化營銷策略。
應用場景：北緯30度東經120度采樣點40CM深度土壤溫度比較數據由中國林業科學研究院亞熱帶林業研究所申請登記（DIP2024000008600）。40CM深度的土壤溫度變化率能夠反映土壤深層的熱穩定性。該深度的土壤溫度變化率能夠更準確地反映土壤深層的熱狀況，為評估土壤熱穩定性提供重要依據。通過監測40CM深度土壤的溫度變化率，可以評估該土層熱量向下傳導的速率和效率，進而了解土壤的熱學性質。
案例亮點：中國林業科學研究院亞熱帶林業研究所通過設置專業氣象采集點，以每小時為間隔，全年365天不間斷采集40CM深度土壤實時溫度數據，將數據去噪、優化、補全。由于土壤的溫度變化率與土壤的熱量傳導性能密切相關，通過將2023年和2022年同一月份同一天同一時刻的數據進行比較，得出23年相較于22年同期40CM深度土壤實時溫度變化率，對于研究土壤熱量平衡、土壤水熱耦合過程以及土壤與大氣之間的能量交換具有重要意義。
應用場景：棉花類產品出口“一帶一路”國家俄羅斯的貿易分析數據由浙江出海云技術有限公司申請登記（DIP2024000008722）。該數據知識產權通過分析棉花類產品在“一帶一路”國家俄羅斯的貿易情況，為從事棉花類產品加工、制造、銷售的企業解決諸如評估產品出口、了解市場、指導戰略決策、增強客戶體驗、促進產品創新等方面問題提供有力支撐。
?案例亮點：浙江出海云技術有限公司聚焦出口“一帶一路”國家戰略，對“一帶一路”國家俄羅斯的棉花類產品的貿易數據進行分析，通過多維度的計算，得出產品需求程度，為從事棉花類產品加工、制造、銷售的企業提供出口產品生產數量上的評估，同時幫助相關企業了解棉花出口的市場規模和變化趨勢，利用該數據知識產權進行合理的市場化配置調整。
應用場景：居家守護場景下網約房開門異常監測預警數據由浙江久嬋物聯科技有限公司申請登記（DIP2024000010678）。通過網約房集成智能門鎖的開門記錄及大數據分析平臺，構建了一套高效、智能的安全監測與預警體系，可以實現智能識別與即時預警、數據驅動的安全管理決策、優化資源配置提升顧客居住滿意度。
案例亮點：浙江久嬋物聯科技有限公司通過在企業智能門鎖運營管理平臺上抽取網約房智能門鎖在不同時間周期內的開門信息，識別正常居住模式下的開門特征以及居住者身份、對開門異常行為進行監測預警，形成特殊人群異常時間段開門數據，并即時向網約房運營管理單位發出預警通知；通過對開門異常數據的大數據分析，可以為網約房運營管理單位提供精準風控評估與策略優化建議。
應用場景：慢性阻塞性肺病分布人群分析數據由溫州卓健信息科技有限公司申請登記（DIP2024000011957）。該數據集合基于公共數據授權運營協議，獲取溫州市醫療患者的診斷、年齡、性別、檢驗報告、既往用藥史等數據。依據慢性阻塞性肺病臨床研究項目的入選和排除標準，構建慢性阻塞性肺病患者群體的用戶畫像，對所屬醫院、科室、診斷、年齡、首次就診時間和復查時間的數據進行分組和對比分析，以更好地了解精準病癥患者群體在時間和空間上的分布。
案例亮點：溫州卓健信息科技有限公司作為公共數據授權運營單位，通過對慢性阻塞性肺病患者的診斷標簽、檢驗報告、既往用藥等進行賦值，基于患者對歷史用藥的反應情況，判斷適應性與安全性，幫助企業尋找合作臨床研究機構，加快臨床項目患者的入組進程。
來源：數據要素社
